因为抖音根据用户的行为数据和算法得出用户的兴趣和偏好，通过推荐相似或相关的内容来引导用户的兴趣，包括推荐最爱或最恨的人。
在用户浏览抖音时，系统能够捕捉到用户的浏览行为、点赞、评论、转发等行为，并通过计算机程序对用户进行分类，将用户的信息分为用户个人信息、用户历史兴趣信息和用户社交网络结构信息等，通过以上各种信息来预测用户潜在需求，推送最感兴趣的内容和人物。
此外，推荐算法还考虑到用户的地理位置、时段特点、政治倾向、文化背景等因素，通过推荐最具吸引力的人和内容来引导用户的消费需求，从而实现商业价值的最大化。
因此，抖音会不断优化推荐算法，以更好地满足用户的需求和客户的需求。

因为抖音采用了推荐算法，该算法依据用户的行为喜好、历史数据和高质量内容等维度来进行推荐，其中也包括用户的互动行为和好友关系。
如果你经常点赞、评论或观看某个用户的视频，那么该用户的视频就会被推荐给你。
而如果你曾经将某个用户加入到黑名单，也会收到相应的推荐。
抖音的推荐算法让用户能够更轻松地发现自己感兴趣的内容，提高了用户的使用体验和忠诚度。

抖音会把你最爱或是最恨的人推荐给你。
这是因为抖音在用户使用时会通过算法分析用户的观看历史、点赞记录等数据，大数据分析后，会向用户推荐相关内容。
通过用户数据分析，抖音可以更精准地识别用户的兴趣爱好，进而推荐类似的内容给用户，包括用户可能感兴趣的人，而这个人可能是用户最爱或者最恨的人。
抖音通过大数据分析打造用户个性化推荐、热门推荐等服务。
抖音强大的推荐算法不仅是抖音应用的核心，也是抖音得以快速发展的重要因素之一。
而这种基于大数据分析账号推荐的方式，已经成为了很多互联网公司推广的重要手段和方式。

抖音通过良好的算法技术和用户行为数据分析，选择性的向用户展示内容，把你感兴趣的和推荐内容呈现出来。推荐内容是根据你以前的观看记录、账号信息、兴趣爱好等多个方面的数据来展示的，也可能和你之前在抖音中的行为有关。

因此，当你在抖音中频繁观看某个人或某种类型的视频时，抖音就会通过算法分析得出你的兴趣点，并推荐与之相关的内容，包括你爱恨的人物。同时，你也可以根据自己的需求和兴趣来对推荐内容进行设置和调整，让抖音更好地适应你的口味和喜好。