分析达人带货数据，首先需收集销售数据、用户反馈、市场趋势等信息。

其次，运用数据分析工具，如Excel、Python等，对收集的数据进行清洗、整合和可视化。

分析时，关注销售额、转化率、用户复购率等关键指标，评估达人带货效果。同时，对比行业数据，了解达人带货的竞争优势和不足。

最后，根据分析结果，调整带货策略，优化选品、定价、推广等环节，提升带货效果。

达人带货在进行粉丝直播时，需要看到一些关键数据来帮助他们决定商品的宣传和推广策略。

首先，他们需要关注粉丝的活跃度和互动情况，例如评论和点赞数，以及观看直播的人数和观看时长。

其次，他们需要了解销售数据，包括商品的点击量、转化率和销售额，以便及时调整营销策略。

此外，他们还会关注粉丝的地域分布和年龄性别比例，以便更好地针对不同群体的需求进行商品推广。通过这些数据，达人带货可以更好地了解粉丝的喜好和购买习惯，从而提高商品的曝光度和销量。