随着大数据技术（Big Data）、机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep Learning）技术的普及，不少互联网公司都为自己的App加入了内容推荐机制。

其中比较流行的是协同过滤推荐算法。

简单来说，它是将对内容具有相似口味的用户归于一个群体，然后在这个群体之间相互推荐对方喜欢的内容。

那么抖音App是如何得知我们的“口味”的呢？

从你打开某款App的那一刻起，你所有在该App上的操作都可能成为它数据采集的对象，你不经意的一次点击，在某页面上停留或观看某视频的时长，一次点赞，一次评论，一次搜索，都会成为影响你在该App下用户画像的权重因子。

随之而来的就是，App抓住了你的喜好，你越是喜欢什么，它越给你推荐什么。难怪我们常常会听见一些女孩们抱怨称，自己的男朋友还不如一款App“懂她”了。

因为视频好看，再就是实在太无聊。