抖音里面使用的不是人脸识别，而是人脸检测技术。 iPhone 所使用的 Face ID 人脸识别(Face Recognition)是近年来比较火热的一个技术，主要作用是将两张人脸图片进行对比,确定当前对象与目标对象是否为同一个人。

抖音是人脸检测/面部追踪（Face Tracking）系统, 人脸检测是基于机器学习算法，训练出人脸数据集，根据这套数据集，使应用程序可以有效检测出深度图片中的人脸特征点。进行人脸检测以后，通过基于拓扑结构建立的Face Anchor可以加载AR内容到人脸的指定位置，并且可以做到实时追踪人脸的位置变化和表情变化。就目前来说，人脸检测并不关注当前场景中的人是谁，而关注当前场景中的对象是否为“人脸”，只要检测结果符合人脸轮廓，即可加载出相应内容。

FaceTracking 的应用场景 :1.短视频特效 :面部增强在热门的相机短视频应用中有广泛的运用，如激萌、抖音、快手、b站相机等。可以说AR贴纸将会成为短视频、直播和社交应用的标配。

2.AR试穿、试戴 ：面部追踪也可以用于AR试穿可穿戴用品，如眼镜、帽子、耳机等日常用品，

在试穿的同时也可以改变肤色、脸型等。

3.AR试化妆品 :

不是，抖音是一个短视频平台