抖音的核心技术是人工智能推荐引擎。人工智能推荐引擎是一种系统，该系统能够基于用户在某个内容上的评分或偏好设置来推荐信息。

以视频平台为例，为了做出精确的推荐，推荐引擎需要电影的类型、概要、演员和导演等各方面的数据、用户的观影记录，以及与该用户具有相似观影习惯的一个庞大的用户群的所有数据，还要考虑评论、社交平台上的留言、甚至屏幕上显示何种语言等等因素。

数据量如此巨大，因此需要大量的内存和存储来处理这些工作负载。

抖音的核心技术是：人工智能推荐引擎

抖音之所以能在短短的几年内火起来，核心在于它的背后的人工智能推荐引擎。

与大多数社交平台的关注+推送的方式不同，抖音则是依赖于它的推荐算法，在用户上传视频以后，抖音会在少数用户身上进行测试，并根据观看时间、喜欢、评论、分享和下载等统计数据决定是否将其推送给更广泛的受众。然后在更大的群体内重复这个动作，直到观看人数达到顶峰。

推荐算法属于抖音核心技术